简介
Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等Miniconda包括Conda、Python
一般我们下载使用的就是Anaconda，包括了基本的一些工具包，
conda就是用于管理包和环境的命令行工具，下面介绍一下其基本用法 conda管理
# 确认conda已安装conda --version# 更新conda版本conda update conda
其中更新命令不仅仅会更新conda的版本，同时会自动更新相关的包，
其实，我们也可以使用这个命令来更新Anaconda版本conda update anaconda
环境管理
这里的环境指的是不同的软件版本及其依赖所构成的环境，
环境之间“绝缘”，相同软件包的不同版本可以存在于同一机器下# 创建新环境conda create --name snowflakes biopython
其中snowflakes代指环境的名称，biopython指要在新环境中添加的软件包，
这里并没有指定新的环境所要使用的Python版本，所以会使用当前环境使用的Python版本# 查看当前环境conda info --envs# conda environments:## root * C:\Program Files\Anaconda3# snowflakes C:\Program Files\Anaconda3\envs\snowflakes
上述命令会列出当前所有可用的环境及其路径，并在当前使用的环境前添加*
root是在安装Anaconda时自动创建的环境名称，
其Python版本根据选择的Anaconda版本而定# 创建环境时指定Python版本conda create --name bunnies python=3 astroid babel
在创建环境指定软件包时，可以使用package_name=version_number
# 切换环境# Linux, OSX: # source activate snowflakes## Windows:activate snowflakes# 切换回默认环境(root)# Linux, OSX: # source deactivate## Windows:deactivate
其实，还可以复制一个和指定环境完全相同的环境，
只要在创建时添加--clone参数指定相应的环境名称即可 # 复制环境conda create --name flowers --clone snowflakes
另外，环境也可以在不同机器之间进行复制，
只要将要复制的环境导出为*.yml配置文件， 再到指定机器上创建时指定配置文件即可 # 导出配置文件conda env export --name snowflakes > snowflakes.yml# 根据配置文件导入环境conda env create -f snowflakes.yml
软件包管理
# 查看所有已安装的软件包conda list
可用的完整软件包列表可以在中查找，
所有的软件包都按照Python的版本进行了分类当我们想要安装某个软件包时，可以直接在命令行中进行查找并安装
# 查找软件包# 罗列出所有可用的版本并在已经安装的版本前加*conda search beautifulsoup4# 安装软件包conda install --name beautifulsoup4=4.4.1
另外，也可以网站上搜索想要的软件包，
根据页面上的提示执行相应的命令即可安装最后，同样的可以使用pip命令来安装软件包
pip install XXX
而更新软件包可以使用update命令
conda update --name snowflakes beautifulsoup4=4.5.1
python管理
对于conda来说，其实python也是一个软件包，
python的管理基本和软件包管理相同 # 查找可用python版本conda search --full-name python
查找名称完全匹配python的软件包，而不是名称还有python的软件包，
可以在创建环境时指定python版本conda create -n snakes python=3.4
卸载包、环境
# 卸载包# 删除指定环境中的指定包conda remove --name snowflakes biopython# 卸载环境# --all参数表示移除环境中的所有软件包，即删除整个环境conda remove --name snakes --all
TIPS:
所有命令都可以使用--help参数来查找详细的参数说明及用法
参考链接：